Subtitle Edit 다운로드 및 AI 자막 생성 방법

Subtitle Edit 다운로드 및 AI 자막 생성 방법

Subtitle Edit은 동영상 자막을 만들고 수정하거나 싱크를 조절할 수 있는 무료 오픈소스 자막 편집 프로그램입니다.

기존 자막을 수정하는 기능뿐만 아니라 Whisper 기반 음성 인식 엔진을 이용해 동영상의 음성을 분석하고, SRT 자막을 자동으로 생성할 수 있습니다. 자막 번역, 맞춤법 검사, 자막 형식 변환, 영상에 맞춘 싱크 조절 기능도 제공해 유튜브 영상, 강의, 인터뷰, 회의 녹화 등에 활용하기 좋습니다.

Subtitle Edit은 핵심 편집과 변환 기능을 사용자 PC에서 처리하는 오프라인 프로그램이며, Windows용 설치 파일과 무설치 압축 버전이 제공됩니다.

Subtitle Edit 다운로드 방법, Windows 설치, Whisper AI 자막 생성, 한국어 설정, 자막 번역과 저장 방법, 자주 발생하는 오류 해결 방법까지 알아보겠습니다.

Subtitle Edit이란?

Subtitle Edit은 영상 자막을 제작하고 편집하는 데 필요한 다양한 기능을 하나의 프로그램에서 제공하는 자막 편집 도구입니다.

새로운 자막을 처음부터 만들거나 이미 만들어진 자막을 불러와 문장, 시간, 표시 위치 등을 수정할 수 있습니다.

다음과 같은 작업에 활용할 수 있습니다.

🎬 동영상 자동 자막 생성
🎙️ 음성을 텍스트로 변환
📝 SRT 자막 제작 및 수정
⏱️ 자막 싱크 조절
🌍 자막 번역
🔄 자막 파일 형식 변환
📊 파형을 이용한 타이밍 편집
🔍 맞춤법 및 오류 검사
🔒 오프라인 자막 편집

Subtitle Edit은 무료 오픈소스 프로그램이며, 자막 편집·동기화·번역·신규 자막 제작 기능을 제공합니다.

Subtitle Edit 주요 기능

Whisper AI 자동 자막 생성

Subtitle Edit의 가장 유용한 기능 중 하나는 영상이나 음성 파일을 분석해 자동으로 자막을 만드는 기능입니다.

프로그램의 비디오 → 음성을 텍스트로 변환 메뉴에서 Whisper 기반 음성 인식 엔진을 선택할 수 있습니다.

활용 가능한 파일의 예시는 다음과 같습니다.

MP4 동영상
MP3 음성 파일
WAV 녹음 파일
M4A 스마트폰 녹음
MOV 동영상
MKV 영상
회의 및 강의 녹화 파일

자동 생성된 자막에는 문장과 함께 시작 시간과 종료 시간이 입력되므로 별도로 타임코드를 작성할 필요가 없습니다.

자막 싱크 조절

영상과 자막이 맞지 않을 때 전체 자막 또는 일부 구간의 시간을 조절할 수 있습니다.

다음과 같은 문제를 수정할 수 있습니다.

자막이 음성보다 일찍 나오는 경우
자막이 음성보다 늦게 나오는 경우
영상 후반부로 갈수록 싱크가 어긋나는 경우
특정 장면의 자막만 맞지 않는 경우

자막을 일정 시간만큼 앞이나 뒤로 이동하거나 영상의 기준 구간에 맞춰 전체 싱크를 다시 계산할 수 있습니다.

자막 번역

Subtitle Edit에서는 기존 자막을 다른 언어로 번역할 수 있습니다.

원본 자막과 번역 자막을 함께 표시해 비교하면서 편집할 수도 있습니다. 원문과 번역문을 동시에 편집할 때는 타이밍 변경이나 자막 삽입·삭제가 두 자막에 함께 적용될 수 있으므로 주의해야 합니다.

AI 번역이나 외부 번역 서비스를 사용할 경우 별도의 API 키 또는 인터넷 연결이 필요할 수 있습니다.

다양한 자막 형식 지원

Subtitle Edit은 다양한 자막 파일 형식을 열고 변환할 수 있습니다.

대표적인 형식은 다음과 같습니다.

형식	특징
SRT	가장 널리 사용하는 기본 자막
ASS·SSA	글꼴, 색상, 위치 효과 지원
VTT	웹 동영상과 유튜브에서 활용
SUB	일부 미디어 플레이어에서 사용
TXT	시간 정보가 없는 일반 텍스트
TTML	방송 및 웹 서비스에서 사용

유튜브나 일반 동영상 편집 프로그램에서 사용할 계획이라면 SRT 형식이 가장 무난합니다.

파형과 스펙트로그램 편집

영상의 음성 파형을 보면서 자막 시작 시간과 종료 시간을 조절할 수 있습니다.

소리가 시작되고 끝나는 위치를 화면에서 확인할 수 있어 자막 싱크를 세밀하게 맞출 때 유용합니다.

맞춤법 및 자막 오류 검사

자막 문장의 맞춤법을 검사하고 다음과 같은 문제를 확인할 수 있습니다.

자막 표시 시간이 너무 짧은 경우
한 줄에 글자가 너무 많은 경우
자막 사이 시간이 겹치는 경우
불필요한 공백
잘못된 문장 부호
지나치게 긴 자막

자동 생성 자막은 오탈자가 발생할 수 있으므로 저장하기 전에 오류 검사를 진행하는 것이 좋습니다.

Subtitle Edit 다운로드

Subtitle Edit은 공식 홈페이지나 GitHub Releases 페이지에서 다운로드하는 것이 안전합니다.

Subtitle Edit 공식 다운로드

👉 Subtitle Edit 공식 홈페이지 바로가기

👉 Subtitle Edit GitHub 최신 버전 다운로드

GitHub Releases 페이지에서는 다음과 같은 파일을 제공합니다.

SubtitleEdit-Windows-x64-Setup.exe: Windows 64비트 설치 버전
SubtitleEdit-Windows-x64.zip: Windows 64비트 무설치 버전
SubtitleEdit-Windows-ARM64.zip: ARM64 Windows 버전
macOS ARM64·x64 버전
Linux x64·ARM64 버전

일반적인 Intel 또는 AMD 기반 Windows 10·11 PC라면 Windows x64 Setup.exe 파일을 선택하면 됩니다.

Subtitle Edit 설치 방법

Windows 설치 버전

공식 GitHub Releases 페이지에 접속합니다.
최신 버전의 Assets 항목을 펼칩니다.
SubtitleEdit-Windows-x64-Setup.exe를 다운로드합니다.
다운로드한 설치 파일을 실행합니다.
설치 언어와 경로를 확인합니다.
다음 버튼을 눌러 설치를 완료합니다.
Subtitle Edit을 실행합니다.

Windows 보안 경고가 나타나면 다운로드한 파일이 공식 GitHub 주소에서 제공된 파일인지 먼저 확인합니다.

무설치 버전 사용하기

프로그램을 PC에 설치하고 싶지 않다면 ZIP 버전을 사용할 수 있습니다.

SubtitleEdit-Windows-x64.zip 파일을 다운로드합니다.
ZIP 파일을 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭합니다.
압축 풀기를 선택합니다.
압축을 푼 폴더를 엽니다.
Subtitle Edit 실행 파일을 실행합니다.

무설치 버전은 USB나 외장 SSD에 보관해 여러 PC에서 사용할 때도 편리합니다.

Subtitle Edit 한국어 설정 방법

프로그램이 영어로 표시된다면 언어 설정을 한국어로 변경할 수 있습니다.

Subtitle Edit을 실행합니다.
상단 메뉴에서 Options를 선택합니다.
Choose language 또는 언어 선택 메뉴를 엽니다.
목록에서 한국어를 선택합니다.
프로그램을 다시 실행합니다.

버전에 따라 메뉴 이름이나 위치가 조금 다르게 표시될 수 있습니다.

AI 자막 생성 전 준비사항

자동 자막을 만들기 전에 다음 항목을 준비합니다.

자막을 생성할 동영상 또는 음성 파일
인터넷 연결
충분한 저장 공간
Whisper 음성 인식 엔진
Whisper 모델 파일
최신 그래픽카드 드라이버

처음 Whisper 엔진과 모델을 설치할 때는 인터넷 연결이 필요합니다.

다운로드가 끝난 이후에는 선택한 엔진에 따라 오프라인으로 자막을 생성할 수 있습니다.

Whisper AI 자막 생성 방법

1. 영상 파일 열기

Subtitle Edit을 실행한 뒤 상단 메뉴에서 다음 경로를 선택합니다.

비디오 → 비디오 파일 열기

자막을 만들 MP4, MKV, MOV 등의 동영상 파일을 선택합니다.

영상이 정상적으로 불러와지면 프로그램 안에서 영상 화면과 음성 파형을 확인할 수 있습니다.

2. 음성을 텍스트로 변환 메뉴 열기

상단 메뉴에서 다음 항목을 선택합니다.

비디오 → 음성을 텍스트로 변환

영문판에서는 다음과 같이 표시될 수 있습니다.

Video → Speech to text

Subtitle Edit 공식 기능 안내에서도 이 메뉴를 통해 Whisper 계열 음성 인식 엔진을 사용할 수 있다고 설명합니다.

3. 음성 인식 엔진 선택

Subtitle Edit 버전에 따라 사용할 수 있는 엔진 목록이 표시됩니다.

대표적으로 Whisper 또는 Faster-Whisper 계열 엔진을 선택할 수 있습니다.

일반적으로 다음 기준으로 선택하면 됩니다.

CPU만 사용하는 PC: 비교적 가벼운 엔진과 Small 모델
NVIDIA GPU가 있는 PC: Faster-Whisper 계열 엔진
정확도 우선: Medium 또는 Large 계열 모델
속도 우선: Tiny, Base 또는 Small 모델

엔진 목록과 이름은 Subtitle Edit 업데이트에 따라 달라질 수 있습니다.

4. Whisper 엔진 다운로드

처음 사용하는 엔진은 관련 실행 파일을 추가로 다운로드해야 합니다.

사용할 Whisper 엔진을 선택합니다.
다운로드 또는 설치 버튼을 누릅니다.
필요한 파일을 내려받습니다.
다운로드가 끝날 때까지 창을 닫지 않습니다.
설치 후 엔진을 다시 선택합니다.

다운로드가 실패하면 방화벽, 백신 프로그램, 저장 공간을 확인합니다.

5. Whisper 모델 선택

음성 인식에 사용할 모델을 선택합니다.

모델	처리 속도	정확도	추천 용도
Tiny	매우 빠름	낮음	기능 테스트
Base	빠름	보통 이하	짧고 선명한 음성
Small	보통	보통	일반적인 한국어 영상
Medium	느림	높음	강의·인터뷰·회의
Large	매우 느림	매우 높음	정확도 우선 작업

처음 사용하는 경우에는 Small 모델부터 시작하는 것이 좋습니다.

PC 성능이 충분하고 음성 인식 정확도가 중요하다면 Medium 또는 Large 모델을 사용할 수 있습니다.

모델이 클수록 저장 공간, RAM, VRAM 사용량과 처리 시간이 증가합니다.

6. 음성 언어 설정

한국어 영상이라면 언어를 Korean 또는 한국어로 설정합니다.

자동 감지를 사용할 수도 있지만, 짧은 영상이나 한국어와 영어가 섞인 영상에서는 다른 언어로 잘못 판단할 수 있습니다.

한국어가 주요 언어라면 직접 Korean으로 지정하는 편이 안정적입니다.

7. 받아쓰기 모드 선택

한국어 음성을 한국어 자막으로 만들려면 Transcribe 또는 받아쓰기를 선택합니다.

Transcribe: 음성의 원래 언어로 자막 생성
Translate: 음성 내용을 영어로 번역

한국어 음성을 한국어 자막으로 만들면서 Translate를 선택하면 영어 자막이 생성될 수 있으므로 주의해야 합니다.

8. AI 자막 생성 시작

설정을 완료한 뒤 자막 생성 버튼을 누릅니다.

처리 시간은 다음 항목에 따라 달라집니다.

영상 길이
Whisper 모델 크기
CPU 성능
GPU 성능과 VRAM
음성 품질
다른 프로그램의 메모리 사용량

생성 작업 중에는 고사양 게임, 영상 편집, AI 이미지 생성 프로그램 등을 함께 실행하지 않는 것이 좋습니다.

9. 자동 생성 자막 확인

분석이 끝나면 자막 문장과 타임코드가 자막 목록에 표시됩니다.

자동 생성된 결과에서 다음 항목을 확인합니다.

사람 이름
회사명과 제품명
영어와 숫자
전문용어
문장 분리 위치
자막 시작 및 종료 시간
여러 사람이 동시에 말한 구간

AI 음성 인식은 완벽하지 않으므로 원본 영상을 재생하면서 반드시 검수해야 합니다.

자동 자막 정확도를 높이는 방법

영상의 음질 확인

음성이 선명할수록 인식 정확도가 높아집니다.

가능하면 다음 조건을 갖춘 파일을 사용합니다.

배경 음악이 작거나 없는 영상
화자의 목소리가 선명한 영상
주변 소음이 적은 영상
여러 사람이 동시에 말하지 않는 영상
지나치게 압축되지 않은 음성

한국어를 직접 지정하기

자동 언어 감지보다 Korean을 직접 선택하면 언어 오인식 가능성을 줄일 수 있습니다.

더 큰 모델 사용하기

Small 모델의 결과가 좋지 않다면 Medium이나 Large 모델로 다시 생성해 봅니다.

다만 PC 사양이 낮으면 처리 시간이 크게 늘어나거나 메모리 부족 오류가 발생할 수 있습니다.

긴 영상 나누기

몇 시간 분량의 영상을 한 번에 처리하면 메모리 사용량이 커지고 오류가 발생할 수 있습니다.

영상 편집 프로그램을 이용해 30분 또는 1시간 단위로 나누어 자막을 만든 뒤 합치는 방법도 사용할 수 있습니다.

자동 생성 후 직접 교정하기

AI 자막의 품질을 높이는 가장 확실한 방법은 원본 영상을 재생하면서 직접 교정하는 것입니다.

특히 다음 내용은 주의해서 확인합니다.

고유명사
외국어
숫자와 단위
전화번호
브랜드명
전문용어
문장 부호

자막 줄 나누기와 길이 조정

자동 생성된 자막은 한 줄이 지나치게 길거나 문장이 어색하게 나뉠 수 있습니다.

일반적인 영상 자막은 다음 기준으로 정리하면 읽기 편합니다.

화면당 한 줄 또는 두 줄 사용
한 줄에 너무 많은 글자 넣지 않기
조사와 단어 중간에서 줄을 나누지 않기
한 자막에 여러 문장을 넣지 않기
너무 짧게 표시되는 자막 늘리기
다음 자막과 시간이 겹치지 않게 조정하기

Subtitle Edit의 자막 오류 검사 기능을 이용하면 표시 시간과 문장 길이 문제를 빠르게 찾을 수 있습니다.

자막 싱크 맞추는 방법

전체 자막을 같은 시간만큼 이동

자막 전체가 일정하게 빠르거나 느리다면 모든 자막을 선택한 후 시간을 앞이나 뒤로 이동합니다.

예를 들어 자막이 영상보다 2초 늦게 나온다면 전체 자막을 2초 앞으로 이동합니다.

특정 자막만 조절

일부 문장만 맞지 않는다면 해당 자막을 선택하고 시작 시간과 종료 시간을 직접 수정합니다.

음성 파형에서 말이 시작되는 위치를 확인하면 더 정확하게 맞출 수 있습니다.

점점 싱크가 어긋나는 경우

영상 초반에는 맞지만 후반부로 갈수록 차이가 커진다면 단순 이동으로 해결하기 어렵습니다.

이 경우 영상 시작과 끝의 기준 자막을 지정해 전체 시간을 다시 계산하는 동기화 기능을 사용합니다.

AI 자막 번역 방법

자동 생성한 한국어 자막을 영어, 일본어 또는 다른 언어로 번역할 수도 있습니다.

한국어 자막을 생성하고 검수합니다.
상단 번역 메뉴를 선택합니다.
원본 언어와 대상 언어를 지정합니다.
사용할 번역 서비스를 선택합니다.
자동 번역을 실행합니다.
원문과 번역문을 비교합니다.
어색한 표현을 직접 수정합니다.

번역 서비스에 따라 API 키나 유료 계정이 필요할 수 있습니다.

자동 번역은 문맥, 고유명사, 존댓말, 전문용어를 잘못 처리할 수 있으므로 최종 검수가 필요합니다.

자막 저장 방법

자막 편집을 완료하면 SRT 형식으로 저장할 수 있습니다.

상단 메뉴에서 파일을 선택합니다.
다른 이름으로 저장을 누릅니다.
형식을 SubRip (.srt)로 선택합니다.
인코딩을 UTF-8로 지정합니다.
파일 이름을 입력합니다.
저장 버튼을 누릅니다.

한국어 자막은 UTF-8 형식으로 저장해야 글자가 깨지는 문제를 줄일 수 있습니다.

유튜브용 자막 저장 방법

유튜브에서는 SRT와 VTT 형식을 사용할 수 있습니다.

일반적으로 SRT 형식으로 저장하면 됩니다.

영상 파일 이름과 자막 파일 이름을 비슷하게 맞춰 두면 관리하기 편리합니다.

video.mp4
video-ko.srt
video-en.srt

YouTube Studio에서 영상을 선택한 뒤 자막 메뉴에서 저장한 SRT 파일을 업로드할 수 있습니다.

영상에 자막 입히는 방법

Subtitle Edit에서 만든 SRT 파일은 영상과 별도로 사용할 수 있습니다.

자막을 영상 화면에 영구적으로 넣으려면 다음과 같은 영상 변환 프로그램을 사용할 수 있습니다.

HandBrake
FFmpeg
Shotcut
DaVinci Resolve
CapCut
VLC Media Player

자막을 영상에 직접 입히면 자막을 끌 수 없지만, 다른 기기에서도 동일하게 표시됩니다.

Subtitle Edit 추천 설정

일반적인 한국어 유튜브 영상

엔진: Faster-Whisper 계열
모델: Small 또는 Medium
언어: Korean
작업 방식: Transcribe
저장 형식: SRT
인코딩: UTF-8

짧은 SNS 영상

모델: Base 또는 Small
짧은 자막 단위 사용
한 줄 중심으로 편집
세로 영상의 화면 요소와 겹치지 않게 배치

강의와 인터뷰

모델: Medium 이상
고유명사 직접 교정
긴 문장을 두 줄 이하로 분리
발언자가 바뀌는 부분 확인
영상 전체를 재생하며 최종 검수

항목	최소 환경	권장 환경
운영체제	Windows 10 64비트	Windows 11 64비트
CPU	4코어	6코어 이상
RAM	8GB	16GB 이상
GPU	내장 그래픽·CPU 처리	NVIDIA RTX 그래픽카드
저장 공간	5GB 이상	20GB 이상 SSD
VRAM	필수 아님	6GB 이상

Subtitle Edit과 Whisper Desktop 차이

구분	Subtitle Edit	Whisper Desktop
주요 목적	자막 생성 및 편집	음성 받아쓰기
자동 타임코드	지원	지원 방식이 다를 수 있음
자막 싱크 편집	강력	제한적
SRT 편집	강력	기본
파형 편집	지원	제한적
자동 번역	지원	기본 번역 중심
추천 대상	영상 자막 제작자	음성 텍스트 변환 사용자

유튜브나 동영상용 자막을 만들고 세밀하게 수정하려면 Subtitle Edit이 더 적합합니다.

단순히 녹음 파일을 텍스트로 변환하는 것이 목적이라면 Whisper Desktop이 더 간단할 수 있습니다.

자주 발생하는 오류 해결

Whisper 엔진 다운로드가 안 되는 경우

다음을 확인합니다.

인터넷 연결 상태
저장 공간 부족
Windows 방화벽
백신 프로그램 차단
GitHub 또는 모델 서버 접속 여부
Subtitle Edit 최신 버전 사용 여부

회사나 학교 네트워크에서는 파일 다운로드가 차단될 수 있으므로 다른 네트워크에서 다시 시도합니다.

Whisper 모델이 보이지 않는 경우

다음 방법을 확인합니다.

모델 다운로드가 완전히 끝났는지 확인
엔진에 맞는 모델인지 확인
Subtitle Edit 재실행
모델 저장 폴더 확인
파일이 압축된 상태인지 확인

엔진마다 사용하는 모델 파일 형식과 저장 위치가 다를 수 있습니다.

한국어가 영어로 생성되는 경우

Translate 옵션이 선택되어 있을 가능성이 있습니다.

한국어 자막을 만들려면 다음과 같이 설정합니다.

언어: Korean
작업 방식: Transcribe
번역 옵션: 해제

한국어 인식률이 낮은 경우

다음을 시도합니다.

모델을 Small에서 Medium으로 변경
언어를 Korean으로 직접 설정
배경 음악과 잡음 제거
영상 음량 높이기
여러 사람이 겹쳐 말하는 부분 직접 수정
전문용어와 고유명사 검수

영상이 열리지 않는 경우

영상 코덱을 Subtitle Edit이 처리하지 못하는 경우가 있습니다.

다음 방법을 사용합니다.

VLC 또는 필요한 코덱 설치
MP4 H.264 형식으로 변환
HandBrake로 영상 재인코딩
영상 파일 경로를 짧게 변경
파일명에서 특수문자 제거

소리가 나오지 않는 경우

Windows 출력 장치 확인
프로그램 내부 오디오 장치 확인
영상 자체에 음성이 있는지 확인
볼륨 음소거 여부 확인
다른 동영상 파일로 테스트

자막 글자가 깨지는 경우

자막 저장 시 인코딩을 UTF-8로 지정합니다.

이미 저장된 자막이 깨진 경우 원본 인코딩으로 다시 연 뒤 UTF-8로 저장합니다.

AI 자막 생성 속도가 너무 느린 경우

다음 방법을 사용할 수 있습니다.

작은 Whisper 모델 선택
GPU를 지원하는 엔진 사용
다른 프로그램 종료
영상 길이를 나누어 처리
그래픽 드라이버 업데이트
SSD 사용
Windows 전원 모드를 최고 성능으로 변경

메모리 부족 오류가 발생하는 경우

Large 대신 Medium 또는 Small 모델 사용
다른 프로그램 종료
긴 영상을 여러 파일로 분할
GPU 대신 CPU 엔진으로 변경
PC 재부팅 후 다시 실행

안전하게 사용하는 방법

Subtitle Edit은 오픈소스 프로그램이지만 반드시 공식 배포처에서 다운로드해야 합니다.

다음 사항을 확인하는 것이 좋습니다.

공식 홈페이지 또는 GitHub Releases 사용
자료실에서 재배포하는 설치 파일 피하기
최신 버전으로 업데이트
중요한 자막 파일 별도 백업
자동 자막 결과 직접 검수
번역 API에 민감한 영상이나 자막을 전송하지 않기

Subtitle Edit 프로젝트는 핵심 자막 편집과 변환 기능이 로컬에서 작동하며, 자막과 미디어 내용을 수집하거나 분석하지 않는다고 설명합니다. 다만 외부 번역 API나 온라인 서비스를 선택하면 해당 서비스의 개인정보처리방침이 적용됩니다.

FAQ

Subtitle Edit은 무료인가요?

네. Subtitle Edit은 무료로 사용할 수 있는 오픈소스 자막 편집 프로그램입니다.

한국어 자동 자막을 만들 수 있나요?

네. Whisper 기반 음성 인식 엔진에서 언어를 Korean으로 선택하면 한국어 음성을 분석해 자동 자막을 생성할 수 있습니다.

인터넷 없이 사용할 수 있나요?

프로그램과 Whisper 엔진, 모델 파일을 모두 다운로드한 이후에는 오프라인으로 자막을 생성하고 편집할 수 있습니다. 외부 번역 서비스는 인터넷 연결이 필요합니다.

GPU가 꼭 필요한가요?

GPU가 없어도 CPU로 자막을 생성할 수 있습니다. 다만 영상이 길거나 큰 Whisper 모델을 사용할 때는 NVIDIA GPU를 이용하면 처리 속도가 빨라질 수 있습니다.

유튜브 자막으로 사용할 수 있나요?

네. 완성한 자막을 SRT 또는 VTT 형식으로 저장한 뒤 YouTube Studio의 자막 메뉴에서 업로드할 수 있습니다.

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